­

Conference Publications

[C1] S. Shao, J. Gomez-Vilardebo, K. Zhang, C. Tian, ”On the fundamental limit of coded caching systems with a single demand type”, IEEE Information Theory Workshop, Agosto 2019, Visby (Suecia). Oral.

[C2] Alvaro Cebrian, Andrea Belles, Carla Martin, Aitor Salas, Javier Fernandez, Javier Arribas, Jordi Vila-Valls, Monica Navarro, ”Low-Cost Hybrid GNSS/UWB/INS Integration for Seamless Indoor/Outdoor UAV Navigation”, in Proc. Int’l Technical Meeting of The Satellite Division of the Inst. Navigation (ION GNSS+ 2019), Sept. 2019, Miami (Florida). Oral.

[C3] M. Navarro, J. Arribas et al. ”Hybrid GNSS/INS/UWB Positioning for Live Demonstration Assisted Driving , in Proceedings of the IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC 2019), 27-30 October 2019, Auckland (New Zealand). Oral. Invitada.

[C4] D. Schenck, X. Mestre, M. Pesavento, ”Probability of Resolution of Partially Relaxed DML an Asymptotic Approach”, Proceedings of the IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), Guadeloupe, West Indies, December 15-18, 2019. Oral.

[C5] D. Gregoratti, X. Mestre, “Equalization of OFDM Waveforms with Insufficient Cyclic Prefix,” in Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP
2020), Barcelona, Spain, May 4–8 2020. Oral.

[C6] D. Schenck, X. Mestre and M. Pesavento, ”Asymptotic Stochastic Analysis of Partially Relaxed DML,” ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 2020, pp. 4920–4924. Oral.

[C7] A. Rosuel, P. Vallet, P. Loubaton and X. Mestre, ”On The Frequency Domain Detection of High Dimensional Time Series,” ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 2020, pp. 8782-8786. Oral.

[C8] B. Hasircioglu and J. Gomez-Vilardebo and D. Gunduz,”Bivariate Polynomial Coding for Straggler Exploitation with Heterogeneous Workers”, Int’l. Symposium on Information Theory (ISIT 2020), Los Angeles, California, USA, June 21-26 2020. Oral.

[C9] A.H. Arani, M. Mahdi Azari, W. Melek, S. Safavi-Naeini, “Learning in the Sky: Towards Efficient 3D Placement of UAVs,” 2020 IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), Sept. 2020. Oral.

[C10] B. Hasırcıoglu, J. Gomez-Vilardebo, and D. Gunduz. “Bivariate Hermitian Polynomial Coding for Efficient Distributed Matrix Multiplication,” in Proc. IEEE GLOBECOM, Taipei (Taiwan), December 2020. Oral.

[C11] C. Antón-Haro and X. Mestre, ”Advanced Learning Architectures and Sufficient Statistics for Beam Selection in mmWave Bands with Multi-Path Propagation”, in Proc. IEEE GLOBECOM, Taipei (Taiwan), December 2020. Oral.

[C12] M. M. Azari, G. Geraci, A. Garcia-Rodriguez, S. Pollin, (2020). ”Spectrum Sharing Strategies for UAV-to-UAV Cellular Communications”, in Proc. IEEE GLOBECOM, Taipei (Taiwan), December 2020. Oral.

[C13] A. Moragrega and C. Fernández-Prades, ”Data Fusion With Model-Based Machine Learning For Weighted Least Squares Based Positioning”, IEEE 14th Int’l. Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS 2020), Adelaide (Australia), Dec. 2020.

[C14] Azari, M. M., Rosas, F., Arani, A. H., ”Mobile Cellular-Connected UAVs: Reinforcement Learning for Sky Limits”, in Proc. IEEE GLOBECOM Workshops 2020, Dec. 2020.

[C15] A. de Jonghe, C. Antón-Haro, X. Mestre, L. Cardoso, ”Machine Learning-enabled NOMA Strategies for IoT Networks”, in Proc. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2021), Nanjing (China), March 2021.

[C16] X. Mestre, R. Pereira, D. Gregoratti, “Asymptotic spectral behavior of kernel matrices in complex-valued observations,” Proceedings of the 2021 IEEE Data Science and Learning Workshop (DSLW 2021), Toronto, ON, Canada, June 05 - 06, 2021.

[C17] Hasircioglu, J. Gomez-Vilardebo, D. Gunduz,“Speeding Up Private Distributed Matrix Multiplication via Bivariate Polynomial Codes”, IEEE Int’l Symposium on Information Theory 2021, Melbourne (Australia), July 2021.

[C18] A. Pastore, S.H. Lim, C. Feng, B. Nazer, M. Gastpar, “A Discretization Approach to Compute–Forward”, IEEE Int’l Symposium on Information Theory 2021, Melbourne (Australia), July 2021.

[C19] P. Loubaton, X. Mestre, ”Testing Uncorrelation of Multi-antenna Signals using Linear Spectral Statistics of the Spatio-temporal Sample Autocorrelation Matrix”, IEEE Statistical Signal Processing Workshop 2021, Rio de Janeiro July 2021. Best Paper Award.

[C20] A. Agustin, J. Vidal, M. Cabrera-Bean, “Hierarchical Beamforming in Random Access Channels”, IEEE Globecom 2021, Madrid (Spain), Dec. 2021.

[C21] R. Pereira, X. Mestre, D. Gregoratti, “Subspace Based Hierarchical Channel Clustering in Massive MIMO”, in Proc. Workshops of the IEEE Globecom 2021, December 7-11, Madrid, Spain.

[C22] J. Arribas, C. Fernandez-Prades, MA. Gomez-Lopez, T. Rodriguez-Ruiz, ”Receiver-independent GNSS Smart Antenna for Interference Mitigation”, 10th Workshop on Satellite Navigation Technology (NAVITEC), ESA, April 2022.

[C23] M. Majoral, J. Arribas, C. Fernandez-Prades, ”Implementation of a GNSS Rebroadcaster in an All-Programmable System-On-Chip Platform”, 10th Workshop on Satellite Navigation Technology (NAVITEC), ESA, April 2022.

[C24] A. Deshpande, R. Pereira, F. Chiarotti, A. Pastore, X. Mestre, A. Zanella, “Beam Aware Stochastic Multihop Routing for Flying Ad-hoc Networks” in IEEE ICC 2022 5th Workshop on Integrating UAVs into 5G and Beyond

[C25] M. A. Jadoon, A. Pastore, M. Navarro, “Deep Reinforcement Learning for Random Access in Machine-Type Communication,” in Proc. IEEE WCNC 2022.

[C26] A. Agustin, A. Pastore, M. Navarro, “Random Access Networks with Spatial Reuse”, in Proc. EuCNC & 6G Summit 2022, Grenoble (France), June 2022.

[C27] M. Jadoon, A. Pastore, M. Navarro, “Collision Resolution with Deep Reinforcement Learning for Random Access in Machine-Type Communication”, in Proc. IEEE-VTC 2022 Workshop, Helsinki (Finland), June 2022.

Journal Publications

[J1] A. Pastore, M. Gastpar, “Locally Differentially-Private Randomized Response for Discrete Distribution Learning,” Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 22, issue 132, pp. 1-56, 2021.

[J2] X. Mestre, P. Vallet, “On the Resolution Probability of Conditional and Unconditional Maximum Likelihood DoA Estimation,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 4656-4671, 2020.

[J3] D. Schenck, X. Mestre, M. Pesavento, “Probability of Resolution of Partially Relaxed Deterministic Maximum Likelihood: An Asymptotic Approach”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 3566-3581, 2022.

[J4] F. Rottenberg, X. Mestre, F. Horlin, J. Louveaux, “Efficient Equalization of Time-Varying Channels in MIMO OFDM Systems,” IEEE Trans. on Signal Processing, Vol. 67, No. 21, pp. 5583–5595, Nov. 2019.

[J5] X. Mestre, D. Gregoratti, P. Zhang, “Optimum Performance of Short Block Length Codes Under Multivariate Stationary Rayleigh Fading,” IEEE Trans. on Wireless Communications, vol. 19, no. 3, pp. 2122–2136, March 2020.

[J6] D. Gregoratti, X. Mestre and X. Vilajosana, “Model-Aware Collision Resolution for High-Order Orthogonal Modulations,” IEEE Wireless Communications Letters, Vol. 9, No. 7, pp. 957–961, July 2020.

[J7] S.H. Lim, C. Feng, A. Pastore, B. Nazer, M. Gastpar, “Compute-Forward for DMCs: Simultaneous Decoding of Multiple Combinations,” in IEEE Transactions on Information Theory, vol. 66, no. 10, pp. 6242-6255, Oct. 2020, doi: 10.1109/TIT.2020.3009634.

[J8] M. M. Azari, G. Geraci, A. Garcia-Rodriguez, S. Pollin, ”UAV-to-UAV Communications in Cellular Networks”, in IEEE Trans. on Wireless Communications, vol. 19, no. 9, pp. 6130–6144, Sep. 2020

[J9] C. Ben Issaid, C. Antón-Haro, X. Mestre, M.-S. Alouini, ”User Clustering for MIMO NOMA via Classifier Chains and Gradient-Boosting Decision Trees”, IEEE Access Journal, Nov. 2020.

[J10] S. Shao, J. Gómez-Vilardebó, K. Zhang, and C. Tian, “On the Fundamental Limits of Coded Caching Systems With Restricted Demand Types,” in IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 2, pp. 863-873, Feb. 2021, doi: 10.1109/TCOMM.2020.3038392.

[J11] Hasircioglu, J. Gómez-Vilardebó, D. Gunduz, “Bivariate Polynomial Coding for Efficient Distributed Matrix Multiplication,” in IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, Special Issue on Coded Computing, vol. 2, no. 3, pp. 814-829, Sept. 2021, doi: 10.1109/JSAIT.2021.3105365.

[J12] Hasircioglu, J. Gómez-Vilardebó, D. Gunduz, “Bivariate Polynomial Codes for Secure Distributed Matrix Multiplication”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications Special Issue on Private Information Retrieval, Private Coded Computing over Distributed Servers, and Privacy in Distributed Learning, 2022.

[J13] A. Pastore, S. H. Lim, C. Feng, B. Nazer, M. Gastpar, “A Unified Discretization Approach to Compute-Forward: From Discrete to Continuous Inputs,” in IEEE Transactions on Information Theory, 2022, doi: 10.1109/TIT.2022.3197592.

[J14] D. Schenck, X. Mestre, M. Pesavento, ”Probability of Resolution of MUSIC and g-MUSIC: An Asymptotic Approach”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 3566-3581, 2022.

Open Source Publications

[O1] D. Gregoratti: “Model-Aware Collision Resolution for High-Order Orthogonal Modulations: Simulation Code,” submitted for publication to www.codeocean.com in June 2020. 

[O2] C. Fernández-Prades, J. Arribas, M. Majoral: Desarrollo de GNSS-SDR, An open source Global Navigation Satellite Systems Software-Defined Receiver, un proyecto originado y gestionado en el CTTC. Ver https://github.com/gnss-sdr/gnss-sdr. Versión: 0.0.17. doi: 10.5281/zenodo.6473244. Fecha: 20 de abril de 2022. Licencia: GPL v3.0. Referencia a Proyecto ARISTIDES: https://gnss-sdr.org/acks/.

[O3] C. Fernández-Prades, J. Arribas, M. Majoral: Desarrollo de GNSS-SDR, An open source Global Navigation Satellite Systems Software-Defined Receiver, un proyecto originado y gestionado en el CTTC. Ver https://github.com/gnss-sdr/gnss-sdr. Versión: 0.0.16. doi: 10.5281/zenodo.6090349. Fecha: 21 de febrero de 2022. Licencia: GPL v3.0. Referencia a Proyecto ARISTIDES: https://gnss-sdr.org/acks/.

[O4] C. Fernández-Prades, J. Arribas, M. Majoral: Desarrollo de GNSS-SDR, An open source Global Navigation Satellite Systems Software-Defined Receiver, un proyecto originado y https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/rocko-22.06 

[O5] C. Fernández-Prades, J. Arribas, M. Majoral: Desarrollo de GNSS-SDR, An open source Global Navigation Satellite Systems Software-Defined Receiver, un proyecto originado y gestionado en el CTTC. Ver https://github.com/gnss-sdr/gnss-sdr. Versión: 0.0.14. doi: 10.5281/zenodo.4428100. Fecha: 8 de enero de 2021. Licencia: GPL v3.0. Referencia a Proyecto ARISTIDES: https://gnss-sdr.org/acks/.

[O6] C. Fernández-Prades, J. Arribas: meta-gnss-sdr, una capa Yocto para el desarrollo de sistemas incrustados que permite la ejecución de GNSS-SDR en dispositivos de tama˜no reducido. Disponible en https://github.com/carlesfernandez/meta-gnss-sdr. Diversas ramas de esta capa Yocto han sido incorporadas a la lista oficial de capas Yocto en https://layers.openembedded.org/ para facilitar su difusión. Licencia: MIT. 

[O7] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Rocko 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.4.4. Versión: rocko-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782524. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/rocko-22.06 

[O8] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Sumo 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.5.3. Versión: sumo-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782549. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/sumo-22.06 

[O9] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Thud 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.6.4. Versión: thud-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782559. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/thud-22.06 

[O10] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Warrior 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.7.4. Versión: warrior-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782569. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/warrior-22.06 

[O11] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Zeus 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.0.4. Versión: zeus-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782573. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/zeus-22.06 

[O12] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Dunfell 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.1.16 LTS. Versión: dunfell-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782580. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/dunfell-22.06 

[O13] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Gatesgarth 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.2.4. Versión: gatesgarth-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782591. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/gatesgarth-22.06 

[O14] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Hardknott 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.3.6. Versión: hardknott-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782609. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/hardknott-22.06  

[O15] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Honister 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.4.4. Versión: honister-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782616. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/honister-22.06 

[O16] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Kirkstone 22.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.4.4. Versión: kirkstone-22.06. doi: 10.5281/zenodo.6782627. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/kirkstone-22.06  

[O17] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Rocko 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.4.4. Versión: rocko-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243262. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/rocko-21.08 

[O18] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Sumo 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.5.3. Versión: sumo-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243266. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/sumo-21.08 

[O19] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Thud 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.6.4. Versión: thud-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243269. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/thud-21.08 

[O20] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Warrior 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.7.4. Versión: warrior-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243270. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/warrior-21.08 

[O21] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Zeus 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.0.4. Versión: zeus-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243271. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/zeus-21.08 

[O22] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Dunfell 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.1.10 LTS. Versión: dunfell-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243272. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/dunfell-21.08 

[O23] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Gatesgarth 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.2.4. Versión: gatesgarth-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243273. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/gatesgarth-21.08 

[O24] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Hardknott 21.08, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.3.2. Versión: hardknott-21.08. doi: 10.5281/zenodo.5243278. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/hardknott-21.08 

[O25] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Rocko 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados  basado en Yocto Project versión 2.4.4. Versión: rocko-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5040698. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/rocko-21.06 

[O26] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Sumo 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.5.3. Versión: sumo-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5040712. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/sumo-21.06 

[O27] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Thud 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.6.4. Versión: thud-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5040732. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/thud-21.06 

[O28] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Warrior 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 2.7.4. Versión: warrior-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5040813. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/warrior-21.06 

[O29] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Zeus 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.0.4. Versión: zeus-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5040878. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/zeus-21.06 

[O30] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Dunfell 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.1.7. Versión: dunfell-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5041000. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL:
https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/dunfell-21.06 

[O31] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Gatesgarth 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.2.4. Versión: gatesgarth-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5041242. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/gatesgarth-21.06 

[O32] C. Fernández-Prades et al.: Geniux Hardknott 21.06, manifiesto para construir un Sistema Operativo adaptado a las necesidades de GNSS-SDR en sistemas incrustados basado en Yocto Project versión 3.3.1. Versión: hardknott-21.06. doi: 10.5281/zenodo.5041341. Fecha: 29 de junio de 2021. Licencia: MIT. URL: https://github.com/carlesfernandez/oe-gnss-sdr-manifest/releases/tag/hardknott-21.06 

[O33] C. Fernández-Prades: yocto-geniux v2.4, herramienta virtualizada de generación de im´agenes y Software Development Kit del Sistema Operativo Geniux (disponible en https://github.com/carlesfernandez/yocto-geniux) Versión: 2.4. doi: 10.5281/zenodo. 6782701. Fecha: 30 de junio de 2022. Licencia: MIT. 

[O34] C. Fernández-Prades: yocto-geniux v2.0, herramienta virtualizada de generación de im´agenes y Software Development Kit del Sistema Operativo Geniux (disponible en https://github.com/carlesfernandez/yocto-geniux) Versión: 2.0. doi: 10.5281/zenodo. 5244379. Fecha: 24 de agosto de 2021. Licencia: MIT. 

[O35] C. Fernández-Prades: yocto-geniux v1.0, herramienta virtualizada de generación de im´agenes y Software Development Kit del Sistema Operativo Geniux (disponible en https://github.com/carlesfernandez/yocto-geniux) Versión: 1.0. doi: 10.5281/zenodo. 4743668. Fecha: 8 de mayo de 2021. Licencia: MIT.  

[O36] C. Fernández-Prades: docker-gnsssdr, imagen Docker constru´?da a partir de paquetes .deb que permite la ejecución de GNSS-SDR en un entorno virtualizado (disponible en https://github.com/carlesfernandez/docker-gnsssdr). Fecha: 8 de enero de 2021. La naturaleza del repositorio (obtener la ´ ultima versión de GNSS-SDR virtualizada) desaconseja fijar un DOI. Licencia: MIT. 

[O37] C. Fernández-Prades: docker-pybombs-gnsssdr, imagen Docker constru´?da a partir de la herramienta PyBOMBS que permite la ejecución de GNSS-SDR en un entorno virtualizado con las versiones m´as recientes disponibles de las dependencias b´asicas (disponible en https://github.com/carlesfernandez/docker-pybombs-gnsssdr) La naturaleza del repositorio (obtener la ´ ultima versión de GNSS-SDR y sus dependiancias virtualizadas) desaconseja fijar un DOI. Licencia: MIT. 

[O38] C. Fernández-Prades: docker-petalinux, un entorno de desarrollo virtualizado para aplicaciones SDR en procesadores Zynq de Xilinx, entre otros (disponible en https://github.com/carlesfernandez/docker-petalinux). Versión: 1.0. doi: 10.5281/zenodo. 4744315. Fecha: 9 de mayo de 2021. Licencia: MIT. 

[O39] C. Fernández-Prades: docker-petalinux2, un entorno de desarrollo virtualizado para aplicaciones
SDR en procesadores Zynq y RFSoC de Xilinx, entre otros (disponible en https:// github.com/carlesfernandez/docker-petalinux2). Versión: 1.0. doi: 10.5281/zenodo.4744322. Fecha: 9 de mayo de 2021. Licencia: MIT. 

 

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